Reconnaître le texte d'un PDF et le convertir en Excel ou ERP - Automatisation des données d'entreprise
Automatisation des données dans les PME
Les organisations de toutes tailles sont inondées de grandes quantités de données.
Il s'agit notamment de divers formats de données non structurées (données qui ne peuvent pas être stockées dans un format de base de données structuré), telles que les données des factures reçues, des guides et formulaires, des e-mails, des textes, des images, etc.
Il a récemment été estimé que 80% de ces nouvelles données n'étaient pas structurées, ce qui les rendait difficiles à capturer, quantifier, traiter et stocker.
La solution actuelle pour la plupart des PME est la saisie manuelle des données.
Il est de plus en plus crucial pour les entreprises de trouver des moyens efficaces et rentables de traiter ces données non structurées.
Parce que?
Parce que les données sont un atout commercial précieux qui doit souvent être mobilisé à différents niveaux au sein des organisations et fait partie intégrante de la prise de décision.
Par conséquent, pour que les entreprises prospèrent dans un environnement axé sur les données, l’automatisation des données est nécessaire.
Qu’est-ce que l’automatisation des données ?
Également connu sous le nom d’automatisation des données sources, il s’agit du processus d’utilisation de la technologie pour collecter, traiter et gérer automatiquement les données, réduisant ainsi le besoin d’intervention manuelle tout en améliorant l’exactitude des données.
Un aspect clé de ce processus est la capacité de reconnaître le texte au format PDF et de le convertir en Excel ou ERP, ce qui facilite la gestion et l'analyse des données.
La préparation et le traitement manuels constants des données constituent un obstacle pour les entreprises, car ils consomment beaucoup de temps et sont sujets à des erreurs humaines coûteuses.
L'automatisation des données assume ce fardeau, permettant à votre personnel d'analyser les données et de prendre les bonnes décisions commerciales.
De cette façon, vous pouvez réduire vos coûts globaux et libérer votre personnel des tâches monotones de traitement des données.
Les technologies qui permettent l'automatisation des données sources incluent généralement l'intelligence artificielle, l'OCR, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur sous forme logicielle.
Alors, comment fonctionne l’automatisation des données à la source avec un logiciel ? Par exemple, comment puis-je reconnaître du texte en pdf vers Excel ou un ERP ?
Étapes d'automatisation des données
Il existe plusieurs solutions logicielles qui aident les entreprises à automatiser les tâches de traitement des données.
Capture de données : reconnaître le texte d'un PDF vers Excel ou ERP
La capture de données permet aux entreprises d'extraire des données non structurées de tout type de document ou d'image (papier ou électronique) à l'aide de l'OCR et de la vision par ordinateur, comme la reconnaissance de texte d'un PDF vers Excel ou un ERP.
Traitement de l'information
Le traitement des données permet aux entreprises de convertir les données d'un format à un autre une fois que les données ont été capturées avec succès.
Disons que vous avez un fichier PDF mais que vous avez besoin d'informations structurées dans un fichier Excel ou ERP, c'est là que l'analyse des données entre en jeu.
Automatiser la saisie des données
Étant donné qu'un logiciel d'automatisation des données peut être utilisé pour capturer et analyser des données, les employés de votre entreprise n'ont pas besoin de saisir manuellement les données dans n'importe quel type de système ou de base de données.
Les données non structurées peuvent être converties en données prêtes à l'emploi et automatiquement stockées dans les dossiers de l'entreprise.
La validation des données
Certains logiciels d'automatisation des documents et des données utilisent des algorithmes d'IA sophistiqués pour valider les données.
Par exemple, ils vérifient l'authenticité d'un document en utilisant l'analyse des données, en recoupant les données avec plusieurs bases de données ou en effectuant un rapprochement des données.
Anonymisez vos données professionnelles
Étant donné que de nombreuses organisations gèrent des données sensibles, il est important d'envisager d'utiliser une solution d'automatisation capable de masquer automatiquement les données et les champs de données sensibles pour des raisons de conformité réglementaire.
Pourquoi devriez-vous utiliser l'automatisation des données
Il existe plusieurs raisons pour lesquelles les entreprises ont commencé à adopter les technologies d'IA pour automatiser leurs processus métier, notamment le traitement des données pour reconnaître le texte d'un PDF vers Excel ou un ERP. Ces avantages comprennent :
Temps de traitement réduit
En automatisant la collecte, le traitement et l'analyse des données, vos entreprises peuvent éliminer le besoin de saisir et de manipuler manuellement les données.
Ces tâches prenaient autrefois des heures ou des jours, mais grâce à l'automatisation, elles peuvent désormais être réalisées en quelques minutes ou secondes.
Réduction des frais généraux
En automatisant les tâches répétitives liées aux données, vous pouvez réduire votre dépendance au travail manuel et, par conséquent, réduire les salaires et avantages sociaux des employés.
De plus, l'automatisation des données peut aider à identifier les inefficacités dans les flux de travail existants, permettant ainsi aux entreprises de rationaliser leurs opérations et de réduire les dépenses inutiles.
Améliorer la qualité des données
Avec des automatisations de données telles que la reconnaissance de texte PDF dans Excel ou ERP, vous pouvez réduire le risque d'erreur humaine et améliorer l'exactitude et la cohérence des données.
Les systèmes de données automatisés peuvent également identifier et corriger les erreurs en temps réel, garantissant ainsi que les données utilisées pour la prise de décision sont exactes et à jour.
Évolutivité du traitement des données
Les systèmes de données automatisés peuvent également identifier et corriger les erreurs en temps réel, garantissant ainsi que les données utilisées pour la prise de décision sont exactes et à jour.
Imaginez traiter des milliers de documents et reconnaître du texte dans des images ou des PDF vers Excel ou ERP.
De plus, vous pouvez éviter tous les coûts et retards qui pourraient survenir en adaptant les flux de travail de traitement manuel des données.
Cas d'utilisation
Nous listons ci-dessous les exemples les plus courants d’automatisation des données (notez que la liste n’est pas exhaustive) :
Traitement automatisé des factures reçues
Grâce à l'automatisation des données, les entreprises peuvent automatiser l'extraction des données des factures reçues et des tickets de consommation, afin de réduire l'effort manuel requis pour le traitement en reconnaissant le texte dans les images ou les PDF vers Excel ou ERP.
Automatisation des données articles dans les bons de livraison ou les guides de réception
En reconnaissant du texte et des tableaux depuis des images ou des PDF vers Excel ou ERP, les listes d'articles de livraison ou de réception peuvent être traitées, y compris la description et la référence de l'article, ainsi que les prix unitaires, les quantités et les montants.
De cette façon, vous pouvez gérer les marges et le contrôle des stocks, en évitant les erreurs de temps et manuelles directement depuis le logiciel, Excel ou dans votre ERP.
Intégration numérique des fournisseurs et des clients
Les logiciels d'automatisation des données peuvent rationaliser considérablement le processus d'intégration des clients ou des fournisseurs pour les entreprises.
En automatisant diverses étapes du processus, telles que la saisie, la vérification et la validation des données, les entreprises peuvent réduire les efforts manuels, minimiser les erreurs et accélérer le processus d'intégration global.
Classement des documents
La technologie OCR peut être utilisée pour classer les documents par type, facilitant ainsi l'organisation des données et la recherche d'informations spécifiques.
Extraction de données d'images ou de PDF vers Excel ou ERP
Les entreprises peuvent extraire des données de fichiers PDF et les transférer directement vers des feuilles Excel ou des systèmes ERP, à partir des factures reçues, des bons de livraison, des guides, des rapports de travail ou de production, des rapports de travail, des formulaires et bien plus encore.
Convertir l'image en texte
Les entreprises peuvent automatiquement extraire le texte des images et le convertir en texte numérique modifiable. Il permet aux entreprises de traiter rapidement de gros volumes de données basées sur des images et de les convertir dans un format texte tel qu'un fichier Excel.
Détection de fraude documentaire
Les algorithmes d’IA peuvent être utilisés pour analyser de grands volumes de données, identifier des modèles et reconnaître les modifications des métadonnées pouvant indiquer une activité frauduleuse.
La prochaine étape consisterait à trouver le logiciel d'automatisation des données adapté à vos flux de travail de traitement des données.
Le meilleur logiciel d'automatisation des données
Nous savons que trouver la bonne solution peut être un défi. Pour vous aider, nous avons dressé une liste des meilleurs logiciels d'automatisation de données disponibles en 2023.
Dijit.app pour l'automatisation des données et la reconnaissance de texte dans les images ou en PDF vers Excel ou ERP
Dijit.app est le logiciel OCR basé sur l'IA d'OpenAI pour l'automatisation des données qui aide les entreprises à automatiser les flux de travail liés aux documents avec rapidité et précision.
Avec Dijit.app, vous pouvez extraire, trier, convertir et vérifier les données d'images, de textes, de PDF et de nombreux autres types de fichiers.
Ce moteur d'automatisation de données sophistiqué utilisant diverses technologies d'IA peut être facilement intégré à vos solutions logicielles existantes via API ou à des applications mobiles via SDK.
Il est mieux utilisé dans les secteurs de la construction, de l’hôtellerie, de la comptabilité, de la finance, de la vente au détail, de la logistique et du transport, des logiciels, du droit et bien d’autres.
Dijit.app pour contrôler les dépenses et les marges
Dijit.app est une solution de gestion financière tout-en-un qui aide les entreprises à simplifier le traitement des factures et la gestion des dépenses en automatisant les données.
Avec Dijit.app, vous pouvez oublier la saisie manuelle des données et le flux d'approbation inefficace au sein du processus des comptes créditeurs de votre entreprise.
Cette plateforme sophistiquée de gestion de données vous permet d'extraire facilement les données des factures et des reçus en les soumettant via le Web ou une application mobile.
De plus, vous pouvez synchroniser les données avec votre système comptable ou votre logiciel ERP pour rationaliser les processus comptables.
Il s'agit d'un outil d'automatisation des données parfait pour toute organisation disposant d'un service financier.
Démarrez l'automatisation des données avec Dijit.app
Les données sont le nouveau pétrole qui stimule la croissance des entreprises. Les données font partie intégrante de diverses organisations car elles sont utilisées dans de nombreuses décisions commerciales.
C'est pourquoi vous devriez repenser votre stratégie de traitement des données si vous n'utilisez pas déjà des systèmes d'automatisation des données.
C'est ainsi que Dijit.app peut vous aider à démarrer votre parcours d'automatisation des données, comme la reconnaissance de texte à partir d'images ou de PDF vers Excel ou votre ERP.
Notre logiciel OCR exclusif, alimenté par l'IA, reconnaît le texte PDF et le convertit en texte consultable dans n'importe quel format de données souhaité (CSV, JSON, XLSX, XML), y compris les systèmes Excel et ERP.
C'est aussi simple que de prendre une photo avec un smartphone ou de faire glisser un PDF et de l'envoyer à notre logiciel ; Dijit.app fera le reste !
De cette façon, vous n'aurez plus jamais besoin de copier manuellement des données, de les saisir dans votre système logiciel existant ou de perdre du temps à rechercher des informations dans des documents.
La meilleure chose est que vos données sont traitées en toute sécurité avec Dijit.app et ne sont stockées sur aucun de nos serveurs, garantissant ainsi l'intégrité des données.
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