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Reconhecer texto em PDF e convertê-lo para Excel ou ERP - Automação de dados empresariais

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Automação de dados em PMEs

Organizações de todos os tamanhos são inundadas com grandes quantidades de dados. 

Estes incluem vários formatos de dados não estruturados (dados que não podem ser armazenados num formato de base de dados estruturado), como dados de faturas recebidas, guias e formulários, e-mails, textos, imagens, etc.

Recentemente, estimou-se que 80% desses novos dados não estão estruturados, dificultando a captura, quantificação, processamento e armazenamento.

A solução atual para a maioria das PME é a introdução manual de dados.

É cada vez mais crucial que as empresas encontrem formas eficientes e económicas de processar estes dados não estruturados.

Porque?

Porque os dados são um ativo comercial valioso que muitas vezes precisa ser mobilizado em vários níveis das organizações e é parte integrante da tomada de decisões.

Portanto, para que as empresas prosperem num ambiente orientado por dados, a automação de dados é necessária.

O que é automação de dados?

Também conhecido como automatização de dados de origem, é o processo de utilização de tecnologia para coletar, processar e gerenciar dados automaticamente, reduzindo a necessidade de intervenção manual e melhorando a precisão dos dados.

Um aspecto fundamental deste processo é a capacidade de reconhecer texto em PDF e convertê-lo para Excel ou ERP, facilitando o gerenciamento e a análise dos dados.

A preparação e o processamento manuais constantes de dados são um obstáculo para as empresas, pois consomem uma quantidade considerável de tempo e estão sujeitos a erros humanos dispendiosos.

A automação de dados assume esse fardo, permitindo que sua equipe analise os dados e tome as decisões de negócios corretas.

Dessa forma, você pode reduzir seus custos gerais e liberar sua equipe de tarefas monótonas de processamento de dados.

As tecnologias que permitem a automação de dados de origem normalmente incluem inteligência artificial, OCR, aprendizado de máquina e visão computacional em forma de software.

Então, como funciona a automação de dados na fonte com software? Por exemplo, como posso reconhecer texto em PDF para Excel ou ERP?

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Etapas de automação de dados

Existem diversas soluções de software que ajudam as empresas a automatizar tarefas de processamento de dados.

Captura de dados: reconheça texto em PDF para Excel ou ERP

A captura de dados permite que as empresas extraiam dados não estruturados de qualquer tipo de documento ou imagem (papel ou eletrônico) utilizando OCR e visão computacional, como reconhecimento de texto em PDF para Excel ou ERP.

Processamento de dados

O processamento de dados permite que as empresas convertam dados de um formato para outro depois que os dados forem capturados com sucesso.

Digamos que você tenha um arquivo PDF, mas precise das informações estruturadas em um arquivo Excel ou ERP, é aqui que entra a análise de dados.

Automatize a entrada de dados

Como o software de automação de dados pode ser usado para capturar e analisar dados, não há necessidade de os funcionários da sua empresa inserirem dados manualmente em qualquer tipo de sistema ou banco de dados.

Os dados não estruturados podem ser convertidos em dados prontos para negócios e armazenados automaticamente nos registros da empresa.

Data de validade

Alguns softwares de automação de documentos e dados usam algoritmos sofisticados de IA para validar dados.

Por exemplo, eles verificam a autenticidade de um documento usando análise de dados, verificação cruzada de dados com vários bancos de dados ou realizando reconciliação de dados.

Anonimize os dados da sua empresa

Como muitas organizações lidam com dados confidenciais, é importante considerar o uso de uma solução de automação que possa mascarar automaticamente dados e campos de dados confidenciais para conformidade regulatória.

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Por que você deve usar a automação de dados

Existem vários motivos pelos quais as empresas começaram a adotar tecnologias de IA para automatizar seus processos de negócios, incluindo o processamento de dados para reconhecer texto em PDF para Excel ou ERP. Esses benefícios incluem:

Tempo de processamento reduzido

Ao automatizar a coleta, o processamento e a análise de dados, suas empresas podem eliminar a necessidade de inserir e manipular dados manualmente.

Essas tarefas costumavam levar horas ou dias, mas com a automação agora podem ser concluídas em questão de minutos ou segundos.

Custos indiretos mais baixos

Ao automatizar tarefas repetitivas relacionadas a dados, você pode reduzir a dependência do trabalho manual e, portanto, reduzir os salários e benefícios dos funcionários.

Além disso, a automação de dados pode ajudar a identificar ineficiências nos fluxos de trabalho existentes, permitindo que as empresas simplifiquem as suas operações e reduzam despesas desnecessárias.

Melhorando a qualidade dos dados

Com automações de dados, como o reconhecimento de texto PDF no Excel ou ERP, você pode reduzir o risco de erro humano e melhorar a precisão e a consistência dos dados.

Os sistemas de dados automatizados também podem identificar e corrigir erros em tempo real, garantindo que os dados utilizados para a tomada de decisões sejam precisos e atualizados.

Escalabilidade de processamento de dados

Os sistemas de dados automatizados também podem identificar e corrigir erros em tempo real, garantindo que os dados utilizados para a tomada de decisões sejam precisos e atualizados.

Imagine processar milhares de documentos e reconhecer texto em imagens ou PDF para Excel ou ERP

Além disso, você pode evitar todos os custos e atrasos que ocorreriam ao dimensionar os fluxos de trabalho de processamento manual de dados.

Casos de uso

Abaixo listamos os exemplos mais comuns de automação de dados (observe que a lista não é exaustiva):

Processamento automatizado de faturas recebidas

Com a automação de dados, as empresas podem automatizar a extração de dados de notas fiscais recebidas e títulos de consumo, para reduzir o esforço manual necessário para o processamento, reconhecendo texto em imagens ou PDF para Excel ou ERP.

Automação de dados de itens em notas de entrega ou guias de recebimento

Ao reconhecer textos e tabelas de imagens ou PDF para Excel ou ERP, é possível processar listas de itens de entrega ou recebimento, incluindo descrição e referência dos itens, bem como preços unitários, quantidades e valores.

Desta forma você pode gerenciar margens e controle de estoque, evitando erros temporais e manuais diretamente do software, Excel ou no seu ERP.

Onboarding digital de fornecedores e clientes

O software de automação de dados pode agilizar significativamente o processo de integração de clientes ou fornecedores para empresas.

Ao automatizar várias etapas do processo, como entrada, verificação e validação de dados, as empresas podem reduzir o esforço manual, minimizar erros e acelerar o processo geral de integração.

Classificação de Documentos

A tecnologia OCR pode ser usada para classificar documentos por tipo, facilitando a organização de dados e a localização de informações específicas.

Extração de dados de imagens ou PDF para Excel ou ERP

As empresas podem extrair dados de arquivos PDF e transferi-los diretamente para planilhas Excel ou sistemas ERP, a partir de faturas recebidas, notas de entrega, guias, relatórios de trabalho ou produção, relatórios de trabalho, formulários e muito mais.

Converter imagem em texto

As empresas podem extrair automaticamente texto de imagens e convertê-lo em texto digital editável. Ele permite que as empresas processem rapidamente grandes volumes de dados baseados em imagens e os convertam em um formato de texto, como um arquivo Excel.

Detecção de fraude em documentos

Os algoritmos de IA podem ser usados para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e reconhecer alterações nos metadados que possam indicar atividades fraudulentas.

A próxima etapa seria encontrar o software de automação de dados certo que se adapte aos seus fluxos de trabalho de processamento de dados.

O melhor software de automação de dados

Sabemos que encontrar a solução certa pode ser um desafio. Para ajudá-lo, reunimos uma lista dos melhores softwares de automação de dados disponíveis em 2023.

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Dijit.app para automação de dados e reconhecimento de texto em imagens ou em PDF para Excel ou ERP

Dijit.app é o software de OCR baseado em IA da OpenAI para automação de dados que ajuda as empresas a automatizar fluxos de trabalho relacionados a documentos com velocidade e precisão.

Com Dijit.app, você pode extrair, classificar, converter e verificar dados de imagens, textos, PDFs e muitos outros tipos de arquivos.

Este sofisticado mecanismo de automação de dados que utiliza várias tecnologias de IA pode ser facilmente integrado às suas soluções de software existentes por meio de API ou aplicativos móveis por meio de SDK.

É melhor utilizado nos setores de construção, hotelaria, contabilidade, finanças, varejo, logística e transporte, software, jurídico e muitos outros.

Dijit.app para controlar despesas e margens

Dijit.app é uma solução completa de gerenciamento financeiro que ajuda as empresas a simplificar o processamento de faturas e o gerenciamento de despesas, automatizando os dados.

Com Dijit.app você pode esquecer a entrada manual de dados e o fluxo de aprovação ineficiente no processo de contas a pagar da sua empresa.

Esta sofisticada plataforma de gerenciamento de dados permite extrair facilmente dados de faturas e recibos, enviando-os pela web ou por um aplicativo móvel.

Além disso, você pode sincronizar dados com seu sistema de contabilidade ou software ERP para agilizar os processos contábeis.

É uma ferramenta de automação de dados perfeita para qualquer organização com departamento financeiro.

Inicie a automação de dados com Dijit.app

Os dados são o novo petróleo que impulsiona o crescimento dos negócios.  Os dados são essenciais para várias organizações, pois são usados em muitas decisões de negócios.

É por isso que você deve repensar sua estratégia de processamento de dados se ainda não estiver usando sistemas de automação de dados.

É assim que Dijit.app pode ajudá-lo a iniciar sua jornada de automação de dados, como reconhecer texto de imagens ou em PDF para Excel ou seu ERP.

Nosso software proprietário de OCR baseado em IA reconhece texto PDF e o converte em texto pesquisável em qualquer formato de dados desejado (CSV, JSON, XLSX, XML), incluindo sistemas Excel e ERP.

É tão simples como tirar uma foto com um smartphone ou arrastar um PDF e enviá-lo para o nosso software; Dijit.app fará o resto!

Dessa forma, você nunca mais terá que copiar dados manualmente, inseri-los em seu sistema de software existente ou perder tempo procurando informações em documentos.

O melhor é que seus dados são processados de forma segura com Dijit.app e não ficam armazenados em nenhum de nossos servidores, garantindo a integridade dos dados.

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