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Qual OCR é melhor para sua empresa?

O reconhecimento óptico de caracteres, mais conhecido pela sigla OCR (Optical Character Recognition), é uma tecnologia que revolucionou a forma como as empresas gerenciam e processam informações. Mas qual OCR você deve escolher para sua empresa? Antes de responder a essa pergunta, é importante entender o que é OCR e por que ele é tão importante.

O que é reconhecimento óptico de caracteres (OCR)?

OCR é um processo que converte imagens de texto em dados de texto legíveis por máquina. Isso significa que se você digitalizar um formulário ou recibo, o computador salvará a digitalização como um arquivo de imagem. No entanto, você não pode usar um editor de texto para editar, pesquisar ou contar as palavras no arquivo de imagem. É aqui que entra o OCR, convertendo a imagem em um documento de texto com seu conteúdo como dados de texto.

Por que o OCR é importante?

A maioria dos fluxos de trabalho empresariais envolve o recebimento de informações de mídia impressa ou documentos PDF digitalizados. Formulários impressos, faturas, documentos legais digitalizados e contratos impressos são parte integrante dos processos de negócios. Esses grandes volumes de papelada exigem muito tempo e espaço para serem armazenados e gerenciados. Embora a gestão digital de documentos seja aconselhável, a digitalização de documentos apresenta desafios. O processo requer intervenção manual e pode ser tedioso e demorado.

Além disso, a digitalização do conteúdo dos documentos cria arquivos de imagem com o texto oculto em seu interior. O texto nas imagens não pode ser processado com software de processamento de texto da mesma forma que os documentos de texto. A tecnologia OCR resolve esse problema convertendo imagens de texto em dados de texto que podem ser analisados por outro software comercial. Dessa forma, você pode utilizar os dados para realizar análises, otimizar operações, eliminar a digitalização manual, evitar burocracia, automatizar processos e melhorar a produtividade.

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Qual OCR você deve escolher?

Existem vários tipos diferentes de tecnologias de OCR disponíveis, cada uma com suas próprias vantagens e desvantagens. Algumas empresas podem optar por um software simples de reconhecimento óptico de caracteres, que armazena muitos padrões de imagens de texto e muitas fontes diferentes como modelos. Este tipo de software utiliza algoritmos de correspondência de padrões para comparar imagens de texto, caractere por caractere, com seu banco de dados interno.

Outras empresas podem preferir software inteligente de reconhecimento óptico de caracteres. Esses sistemas modernos usam tecnologia avançada para ler texto como um ser humano faria. Eles usam métodos avançados que treinam máquinas para se comportarem como humanos usando aprendizado de máquina.

Um OCR inteligente

Além de software simples e inteligente, também existem sistemas inteligentes de reconhecimento de palavras e reconhecimento óptico de marcas. Os primeiros funcionam com os mesmos princípios do software inteligente, mas processam imagens inteiras em vez de caracteres individuais. O reconhecimento óptico de marcas identifica logotipos, marcas registradas e outros símbolos em um documento.

Escolher o OCR certo pode oferecer inúmeros benefícios para o seu negócio. Você pode transformar seus documentos novos e existentes em um banco de dados que pode ser facilmente consultado. Você também pode melhorar a eficiência operacional integrando automaticamente fluxos de trabalho digitais e documentais em sua empresa.

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Dijit.app distingue-se pela sua precisão graças à sua tecnologia OCR inteligente e à sua integração com OpenAI. Ele também oferece velocidade e facilidade sem precedentes. É a ferramenta mais poderosa do mercado para a digitalização e processamento automático de conteúdos textuais contidos em documentos comerciais.

Então, se você está se perguntando “qual OCR devo escolher?”, considere Dijit.app como uma opção viável. Ele não apenas fornecerá uma solução eficiente para digitalizar seus documentos comerciais, mas também o ajudará a melhorar a produtividade geral graças à sua capacidade de analisar dados textuais.

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