La numérisation et l'adoption de technologies émergentes, telles que les logiciels d'OCR (reconnaissance optique de caractères) avec intelligence artificielle, ont complètement transformé les processus de traitement des documents papier et PDF dans le secteur de la logistique et du transport terrestre et maritime. Dans cet article, nous explorerons en détail comment le logiciel AI OCR révolutionne la gestion des documents dans les entreprises de logistique et de transport.
Le secteur du transport et de la logistique est un environnement hautement concurrentiel et dynamique. La gestion documentaire est un élément essentiel pour garantir l'efficacité, la rentabilité et la sécurité des opérations de transport terrestre et maritime. Les entreprises de transport et de logistique traitent d'énormes quantités de documents papier ou PDF, tels que des contrats, des bons de livraison, des factures, des documents de douane et de transport, entre autres. Ces documents nécessitent un haut niveau de précision et de rapidité, car ils contiennent des informations vitales sur les chargements, les itinéraires de transport, les conditions de livraison et les prix.
Une mauvaise gestion des informations contenues dans ces documents peut entraîner des erreurs coûteuses et des retards dans la chaîne d'approvisionnement, ce qui peut affecter la rentabilité et la réputation des entreprises de transport et de logistique.
La numérisation de documents des données est le processus de conversion de documents physiques ou PDF en formats numériques modifiables, qui permettent à leur tour d'intégrer ces documents à un ERP ou à un système de gestion. Ce processus permet aux entreprises de stocker, récupérer, analyser et partager des documents et les informations qu'ils contiennent de manière plus efficace et sécurisée. La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) est un outil clé dans la numérisation de documents, car elle permet l'extraction de texte et d'informations à partir d'un document numérisé ou d'une image numérique.
Le logiciel OCR aide les entreprises à automatiser le processus de conversion de documents papier ou PDF au format Excel ou CSV, réduisant ainsi la charge de travail manuelle liée à l'intégration des données dans un système et le risque d'erreur humaine.
La mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) dans les logiciels OCR a considérablement amélioré la précision et la vitesse de conversion des données à partir de documents papier ou PDF. L'IA peut apprendre et s'adapter à différentes langues, telles que l'espagnol et l'anglais, et reconnaître divers formats et styles de texte, ce qui améliore la qualité et l'efficacité de la reconnaissance optique des caractères. De plus, un système d'apprentissage intelligent, machine learning ou deep learning, peut apprendre de l'interaction humaine pour rationaliser davantage les opérations de gestion de documents.
L'IA peut également analyser et traiter des données numérisées pour fournir des informations et générer des rapports basés sur la Business Intelligence (BI) et générer des prévisions précises. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions plus éclairées et améliorer l'efficacité et la rentabilité des opérations de transport et de logistique.
L'utilisation du logiciel AI OCR dans la gestion des documents permet d'économiser du temps et des ressources en automatisant le processus d'extraction et de traitement des données à partir de documents papier, numérisés ou PDF. L'OCR réduit la charge de travail manuelle et le risque d'erreur humaine, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité des entreprises de transport et de logistique.
Le programme OCR IA pour la logistique et le transport vous permet d'optimiser la gestion des documents plus que 80% selon Recherche Forrester; cela est principalement dû au fait que l'enregistrement numérique facilite la recherche immédiate ou l'accès futur en cas de besoin et l'obtention de données avec une précision et une rapidité supérieures à la numérisation manuelle. Dans une autre étude réalisée par cette même firme, une réduction entre 80-90% a été déterminée par rapport au temps passé à traiter les documents grâce à des solutions basées sur la reconnaissance optique avec intelligence artificielle telles que dijit.app ou d'autres similaires actuellement disponibles sur le marché des technologies d'entreprise.
La mise en œuvre d'un système logiciel OCR basé sur l'IA permet aux entreprises de suivre et de surveiller plus efficacement la chaîne d'approvisionnement. Les informations numérisées peuvent être utilisées pour analyser et prévoir les modèles de la chaîne d'approvisionnement, identifier les goulots d'étranglement et améliorer les performances globales. De plus, les informations numérisées sont plus faciles à protéger et à contrôler, ce qui garantit la sécurité et la confidentialité des données.
Lorsque les opérations de dématérialisation des données sont réalisées manuellement, les informations mettent en moyenne plus de 7 jours pour parvenir aux systèmes de gestion, ce qui empêche d'avoir des informations en temps réel pour des décisions plus agiles. Au lieu de cela, la technologie OCR permet de capturer, d'extraire et d'intégrer les données dans le système de gestion en quelques secondes, à partir d'une photo ou d'un scan papier ou simplement en faisant glisser les documents reçus au format numérique tel que PDF.
Le logiciel OCR avec IA est particulièrement utile dans la gestion douanière et les procédures liées au transport maritime et terrestre. La numérisation des documents douaniers rationalise le processus administratif et réduit le risque d'erreurs humaines. La technologie IA et OCR permet une identification automatique des données pertinentes et une intégration automatique avec le système de gestion ou ERP, ce qui facilite le processus douanier et la classification des marchandises.
Le logiciel AI OCR peut être facilement intégré à d'autres systèmes et technologies utilisés dans l'industrie du transport et de la logistique, tels que les systèmes de gestion d'entrepôt, les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) et les systèmes d'information géographique (SIG). Cela permet aux entreprises de tirer le meilleur parti des informations contenues dans leurs documents et d'améliorer l'efficacité et la rentabilité de leurs opérations, en économisant de précieuses ressources.
Les informations numérisées et traitées par le logiciel AI OCR peuvent être utilisées pour générer des rapports basés sur la Business Intelligence (BI) en temps réel. Ces rapports fournissent des informations précieuses sur les performances de la chaîne d'approvisionnement, les goulots d'étranglement, les domaines à améliorer et les opportunités de croissance. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions plus éclairées et améliorer la planification et la stratégie commerciales dans le secteur de la logistique et du transport.
Le logiciel OCR avec IA est un outil essentiel dans la gestion documentaire des entreprises de transport et de logistique. La numérisation et la technologie OCR améliorent l'efficacité, la traçabilité et la sécurité dans le traitement des documents et permettent aux entreprises d'optimiser leurs opérations et de prendre des décisions plus éclairées. Investir dans un logiciel AI OCR est une décision intelligente qui peut offrir des avantages significatifs à long terme aux entreprises de transport et de logistique.
L'outil le plus précis, rapide et facile à utiliser du marché pour résoudre la numérisation et la conversion de données de documents papier ou PDF vers Excel ou vers un ERP ou un système de gestion s'appelle Dijit.app. Ce système utilise un puissant OCR avec l'aide de l'IA pour capturer et traiter les données de documents tels que les factures d'achat, les factures de dépenses, les bons de livraison, les guides de réception, les formulaires de douane, les rapports de travail et bien plus encore, avec précision et précision à la vitesse de 2 secondes par page. . Pour en savoir plus, demandez une démo ici.
