Dijit.app

Comment capturer les lignes de détail des bons de livraison avec précision

Transformez votre gestion documentaire en extrayant automatiquement chaque ligne de détail de vos bons de livraison. Numérisez, identifiez et traitez les produits, quantités et prix sans erreur, en intégrant les données directement dans vos systèmes de gestion.

Gagnez 98 % de temps
Précision de 99,99 %
Sécurité garantie

Découvrez avec Dijit.app comment capturer les lignes de détail des bons de livraison grâce à une technologie avancée de reconnaissance. Notre système spécialisé identifie et extrait automatiquement chaque élément de vos bons de livraison : références, descriptions, quantités, prix unitaires et totaux, vous permettant d’intégrer ces données directement dans votre ERP ou système de gestion sans intervention manuelle.

Grâce à notre technologie d’IA et d’OCR spécialisée dans les documents commerciaux, nous révolutionnons la manière de capturer les lignes de détail des bons de livraison. Le système reconnaît la structure tabulaire des documents et sépare chaque ligne comme une entité indépendante, tout en conservant les relations entre produits, quantités et prix. Cela élimine complètement les erreurs de saisie manuelle et réduit le temps de traitement de 98 %, vous permettant de vous concentrer sur la gestion stratégique de votre entreprise.

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BON DE LIVRAISON
DONNÉES

Technologie avancée pour capturer les lignes de détail des bons de livraison

La capture des lignes de détail des bons de livraison est un processus fondamental pour la gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement dans les entreprises de divers secteurs. Ces lignes contiennent des informations critiques sur les produits, les quantités, les prix, les remises et d’autres données essentielles qui doivent être traitées avec une précision absolue afin de garantir l’intégrité des enregistrements d’inventaire et la cohérence des systèmes comptables.

Les technologies basées sur l’IA pour capturer les lignes de détail des bons de livraison représentent un saut qualitatif par rapport aux méthodes traditionnelles, permettant d’identifier et d’extraire automatiquement chaque élément des lignes de détail, même dans des documents aux formats complexes ou incohérents, réduisant drastiquement le temps de traitement et les erreurs associées à la saisie manuelle des données.

OCR : extraction de base des lignes de détail dans les bons de livraison

La reconnaissance optique de caractères (OCR) fournit des capacités initiales pour capturer les lignes de détail des bons de livraison, mais avec des limites importantes :

  • Reconnaissance de base du texte dans les lignes tabulées des bons de livraison
  • Détection des caractères et des chiffres dans des formats standard avec une précision variable
  • Traitement des lignes de détail dans des documents bien structurés et avec une bonne qualité d’impression
  • Identification simple d’éléments tels que les codes, les descriptions et les quantités lorsqu’ils sont clairement séparés
  • Capture des données sans interprétation contextuelle ni validation des informations extraites

Bien que l’OCR conventionnel permette de numériser les informations textuelles des lignes de détail dans les bons de livraison, il présente d’importantes lacunes lorsqu’il s’agit de structurer correctement les données et de comprendre les relations entre les différents champs qui composent chaque ligne du document commercial.

BON DE LIVRAISON AVEC LIGNES DE DÉTAIL
LIGNES DE DÉTAIL EXTRAITES
Bon de livraison : AB-2025/3421

Date : 15/04/2025

Fournisseur : Suministros Técnicos, S.L.

Lignes de détail :

ACT-1050 | Vis hexagonale M8x40 | 200 unités | 0,15€/u

ACT-2150 | Rondelle plate M8 | 200 unités | 0,05€/u

ACT-3275 | Écrou frein M8 | 200 unités | 0,08€/u

ACT-4390 | Kit de montage standard | 10 unités | 12,50€/u

Total des lignes : 4

Extraction intelligente : automatiser la capture des lignes de détail

La technologie d’intelligence artificielle surpasse largement l’OCR traditionnel dans sa capacité à capturer les lignes de détail des bons de livraison avec précision et fiabilité :

  • Reconnaissance contextuelle de chaque composant des lignes de détail (références, descriptions, quantités, prix, remises)
  • Identification intelligente de la structure tabulaire même lorsqu’elle varie d’un bon de livraison à l’autre
  • Extraction précise des lignes de détail dans des documents aux formats variables, avec des colonnes qui se chevauchent ou une qualité médiocre
  • Validation automatique de la cohérence entre les quantités, les prix unitaires et les montants calculés
  • Détection des lignes de détail incluant des lots, des dates de péremption ou des caractéristiques spécifiques du produit

Avec Dijit.app, vous pouvez capturer les lignes de détail des bons de livraison grâce à une technologie intelligente qui identifie, extrait et structure automatiquement chaque élément, facilitant l’intégration directe avec les systèmes ERP, les applications de gestion des stocks ou les plateformes d’analyse de données afin d’optimiser toute la chaîne de valeur de votre entreprise.

BON DE LIVRAISON ORIGINAL
BON DE LIVRAISON N° : AL-2025/4738
RÉF.
DESCRIPTION
QTÉ
MT2530
Profil aluminium
10
TM0825
Vis Allen
50
AR0108
Rondelle inox
100
IA CAPTURE
LIGNES CAPTURÉES
DOC : Bon de livraison AL-2025/4738
RÉF
PRODUIT
QTÉ
MT2530
Profil aluminium
10
TM0825
Vis Allen
50
AR0108
Rondelle inox
100
CAPTURE VALIDÉE À 100 %

Pourquoi capturer les lignes de détail des bons de livraison ?

Avantages d’utiliser Dijit.app

Précision et fiabilité des données

La saisie manuelle des lignes de bons de livraison est l’une des principales sources d’erreurs dans la gestion d’entreprise. Dijit.app révolutionne ce processus en capturant les lignes de détail des bons de livraison avec une précision supérieure à 99 %. Notre technologie d’intelligence artificielle reconnaît chaque élément du bon de livraison, des codes produit et descriptions jusqu’aux quantités, prix unitaires et remises appliquées, garantissant une transcription exacte sans intervention humaine.

La technologie OCR avancée de Dijit.app permet d’identifier et de traiter plus de 200 formats différents de bons de livraison utilisés par divers fournisseurs. Le système s’adapte automatiquement aux particularités de chaque document, reconnaissant même les bons de livraison aux structures complexes ou aux données manuscrites. Cette capacité à capturer les lignes de détail des bons de livraison avec une fiabilité totale élimine les écarts entre ce qui a été reçu et ce qui a été enregistré, fournissant une base de données irréprochable pour la prise de décision.

Exemple : Un distributeur de produits pharmaceutiques traitait plus de 120 bons de livraison par jour avec une moyenne de 45 lignes par document. Ses opérateurs consacraient 6 heures par jour à cette tâche et maintenaient un taux d’erreur de 3,2 %. Après avoir mis en place Dijit.app pour capturer les lignes de détail des bons de livraison, le taux d’erreur est tombé à 0,1 %, tandis que le temps de traitement a diminué à 35 minutes par jour, permettant de réaffecter le personnel à des fonctions à plus forte valeur ajoutée.

Automatisation des processus comptables

Dijit.app transforme radicalement les flux de travail en capturant les lignes de détail des bons de livraison et en les intégrant automatiquement aux systèmes de gestion d’entreprise. Notre solution élimine complètement le besoin de transcription manuelle, en créant automatiquement des écritures comptables, en mettant à jour les stocks et en générant des ordres de paiement synchronisés avec les conditions spécifiques de chaque fournisseur. Ce traitement intelligent réduit de 92 % le temps consacré aux tâches administratives liées aux bons de livraison.

La plateforme intègre un système de validation intelligente qui compare les lignes capturées avec les commandes d’origine, identifiant automatiquement les écarts de quantités, de prix ou de produits. Chaque fois que le système capture les lignes de détail des bons de livraison, il applique des règles de validation personnalisées qui détectent les erreurs ou anomalies potentielles, telles que les doublons, les produits non demandés ou les variations significatives de prix, en alertant les responsables uniquement lorsqu’une intervention est nécessaire.

Exemple : Une chaîne d’approvisionnement industrielle a mis en place Dijit.app pour traiter ses bons de livraison et a réussi à réduire le cycle d’approbation des factures de 12 jours à moins de 24 heures. Le système a automatiquement identifié des écarts dans 7 % des bons de livraison reçus, détectant des frais incorrects représentant une économie annuelle de plus de 78 000 €. De plus, l’automatisation a permis de profiter des remises pour paiement anticipé qui étaient auparavant perdues en raison des retards de traitement manuel.

Analyse avancée des achats

La capacité de Dijit.app à capturer les lignes de détail des bons de livraison avec une précision millimétrique permet de créer une base de données structurée qui transforme complètement la visibilité sur le comportement d’achat. Notre technologie extrait automatiquement des indicateurs clés tels que l’évolution des prix par fournisseur, la fréquence des livraisons, les écarts par rapport aux conditions convenues et le respect des délais. Ces informations détaillées permettent d’identifier les tendances, de négocier de meilleures conditions et d’optimiser la stratégie d’approvisionnement.

Le tableau de bord analytique traite des millions de lignes de bons de livraison pour générer des rapports personnalisés qui identifient des opportunités d’économies. En capturant systématiquement les lignes de détail des bons de livraison, on crée un historique complet permettant de comparer les comportements entre différents fournisseurs, de détecter les variations saisonnières de prix et d’analyser l’évolution des conditions commerciales, fournissant des données objectives pour la prise de décisions stratégiques.

Exemple : Un groupe hospitalier avec 14 centres a mis en place la capture automatisée des lignes de bons de livraison avec Dijit.app afin de centraliser et d’analyser ses achats de matériel sanitaire. L’analyse de plus de 240 000 lignes de bons de livraison au cours des six premiers mois a révélé des incohérences de prix entre les centres pour des produits identiques, des opportunités de consolidation des fournisseurs et des schémas de consommation optimisables. L’application de ces améliorations a généré une économie supérieure à 14 % sur les coûts d’approvisionnement, soit l’équivalent de 1,2 million d’euros par an.

Intégration totale à votre écosystème numérique

La solution de Dijit.app pour capturer les lignes de détail des bons de livraison s’intègre parfaitement à plus de 50 systèmes de gestion d’entreprise, dont SAP, Microsoft Dynamics, Oracle NetSuite, Sage et des solutions personnalisées. Notre architecture API-first permet une communication bidirectionnelle qui synchronise les catalogues produits, les conditions commerciales et les structures organisationnelles, garantissant que les informations capturées soient automatiquement intégrées à tous les systèmes concernés.

Notre plateforme pour capturer les lignes de détail des bons de livraison s’adapte à n’importe quel volume de travail grâce à son architecture évolutive basée sur le cloud. Des petites entreprises traitant des dizaines de bons de livraison par semaine aux grandes entreprises avec des milliers de documents par jour, le système maintient des performances optimales et des temps de réponse constants, en s’adaptant automatiquement aux besoins du moment.

99%
précision OCR
92%
de temps en moins
14%
économie moyenne

Étapes pour capturer avec précision les lignes de détail des bons de livraison avec Dijit.app

Découvrez comment automatiser l’ensemble du processus de capture des lignes de détail des bons de livraison, de la réception du document à l’intégration avec vos systèmes de gestion, en éliminant les erreurs, en réduisant les temps de traitement et en maximisant la précision de vos données.

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Numérisation des bons de livraison

La première étape pour capturer les lignes de détail des bons de livraison consiste à numériser les documents physiques via plusieurs options adaptées à chaque flux de travail. Dijit.app permet de numériser les bons de livraison via son application mobile avec reconnaissance en temps réel, au moyen de systèmes de numérisation en masse pour les volumes élevés, ou directement via l’intégration avec des fournisseurs qui envoient des bons de livraison électroniques au format PDF, XML ou EDI.

La plateforme est optimisée pour capturer avec une précision maximale tous types de bons de livraison, y compris les formats complexes avec plusieurs pages, des tableaux de produits denses ou des documents de qualité sous-optimale. Le système de numérisation préserve tous les éléments clés nécessaires pour capturer les lignes de détail des bons de livraison avec précision, en appliquant des corrections automatiques pour améliorer la lisibilité des textes flous, en redressant les documents inclinés et en optimisant le contraste afin de faciliter l’extraction ultérieure.

Optimisation du processus
Pour les organisations qui traitent de grands volumes de bons de livraison, Dijit.app propose un mode de numérisation par lots permettant de scanner jusqu’à 100 bons de livraison simultanément, tout en conservant la capacité de capturer chaque ligne de détail avec précision et en gérant automatiquement la séparation entre les documents.
Numérisation des bons de livraison Bons de livraison physiques Numérisation Méthodes multiples Dijit.app Bons de livraison numérisés Prêts pour le processus de capture Numérisation avec 99,8 % de fidélité au document original
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Identification et reconnaissance des lignes

Une fois le bon de livraison numérisé, Dijit.app utilise une technologie OCR avancé combinée à des algorithmes de machine learning pour capturer les lignes de détail des bons de livraison avec précision. Le système a été entraîné sur des millions de bons de livraison afin de reconnaître automatiquement la structure tabulaire spécifique où se trouvent les produits, en identifiant chaque ligne comme une unité indépendante et en la différenciant des en-têtes, totaux et autres sections du document.

La technologie propriétaire de Dijit permet de capturer les lignes de détail des bons de livraison même dans des formats non standardisés, en détectant des motifs et des relations entre les éléments qui permettent de distinguer les codes produits, les descriptions, les quantités, les prix unitaires, les remises, les montants et d’autres champs spécifiques au secteur. Cette capacité de reconnaissance contextuelle est cruciale dans les bons de livraison complexes où l’information peut être répartie sur plusieurs colonnes ou suivre des formats peu conventionnels.

Fonctionnalité avancée
Le système intègre une validation automatique de la cohérence numérique entre les quantités, les prix unitaires et les montants totaux, détectant d’éventuelles erreurs dans le bon de livraison original et garantissant l’intégrité mathématique de chaque ligne capturée.
BON DE LIVRAISON PRODUIT QTÉ PRIX TOTAL Tomate Raff 5 Kg 2,45€ 12,25€ Merluza fresca 3 Kg 18,50€ 55,50€ Aceite de oliva 2 L 7,80€ 15,60€ Vino blanco 6 Bot. 8,25€ 49,50€ TOTAL: 132,85€ REÇU 15/03/2025 DONNÉES EXTRAITES Fournisseur : Distribuidora Gourmet Bon : Nº : 000001 Produit : Tomate Raff Quantité : 5 kg

Cas pratiques pour capturer les lignes de détail des bons de livraison

Découvrez comment différents secteurs tirent parti de la technologie de Dijit.app pour capturer les lignes de détail des bons de livraison, en automatisant l’enregistrement des produits reçus, en optimisant la gestion des stocks et en éliminant les erreurs de saisie manuelle des données.

Supermarché utilisant un système pour capturer les lignes de détail des bons de livraison
Supermarchés

Contrôle des stocks et des dates de péremption

La chaîne de supermarchés Mercados Express, avec 23 magasins répartis dans tout le pays, a mis en place la solution de capture des lignes de détail des bons de livraison pour gérer le volume massif de produits reçus quotidiennement. Chaque établissement reçoit entre 15 et 20 bons de livraison par jour, avec une moyenne de 40 lignes par document. Avec Dijit.app, ils peuvent désormais capturer automatiquement chaque référence produit, quantité, prix et date de péremption, en intégrant toutes ces informations directement dans leur système de gestion des stocks. Cela a permis d’éliminer complètement la saisie manuelle des données et de réduire drastiquement les erreurs de stock ainsi que les pertes liées aux produits périmés.

97%
moins d’erreurs
4.2%
économies sur les pertes
78h
gain mensuel
Entreprise de construction utilisant un système pour capturer les lignes de détail des bons de livraison
Construction

Répartition des coûts par projet

Constructora Ibérica, spécialisée dans les projets de construction urbaine, a mis en œuvre la technologie pour capturer les lignes de détail des bons de livraison afin de contrôler avec précision les matériaux reçus sur chaque chantier. Les bons de livraison dans le secteur de la construction sont particulièrement complexes en raison de la variété des unités de mesure et de la similitude entre les références. Avec Dijit.app, ils parviennent à numériser chaque ligne de matériel reçu, en la rattachant automatiquement au projet et à la phase correspondants. Cette capacité leur permet de comparer en temps réel la consommation réelle de matériaux par rapport au budget prévu, de détecter immédiatement les écarts et d’ajuster les commandes futures afin d’optimiser les ressources et d’éviter les surcoûts.

8.3%
économies de matériaux
22h
gain sur chantier
99.2%
précision comptable
Entreprise de tourisme utilisant un système pour capturer les lignes de détail des bons de livraison
Tourisme

Gestion des consommations par saison

Grupo Turístico Mediterráneo, propriétaire de 12 complexes touristiques en zones côtières, a transformé son activité grâce à la capture automatisée des lignes de détail des bons de livraison. La saisonnalité du secteur touristique entraîne de fortes variations du volume d’achats selon la période. En utilisant Dijit.app, ils capturent numériquement chaque ligne de produit reçu dans leurs différents complexes, ce qui leur permet d’analyser avec précision les schémas de consommation selon le taux d’occupation. Cette information est essentielle pour prévoir les besoins futurs, négocier de meilleures conditions avec les fournisseurs pour des périodes spécifiques et redistribuer les ressources entre les complexes en fonction de la demande réelle. La visibilité sur chaque ligne de produit a permis d’identifier des inefficacités cachées et d’optimiser l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.

15.7%
réduction des coûts
3x
plus d’efficacité
-24%
immobilisé

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